يمكنك الآن تطوير نموذج الذكاء الاصطناعى ، وذلك بفضل نمط Code الجديد من IBM

Share:

يمكنك الآن تطوير نموذج الذكاء الاصطناعى ، وذلك بفضل نمط Code الجديد من IBM


هل ترغب في أي وقت مضى في أن تتمكن من تدريب نموذج الذكاء الاصطناعى لتحديد الأشياء باستخدام رؤية الكمبيوتر؟ حسنًا ، سيسمح لك Code Pattern الذي تم إنشاؤه مؤخرًا من IBM Nicholas Bourdakos بالقيام بذلك!

يُطلق على Code Pattern "إنشاء تطبيق للكشف عن الكائنات في الوقت الفعلي باستخدام Watson Machine Learning". يعتمد هذا على سحابة تعليقات توضيحية ويعمل كقالب يمكن من خلاله تدريب نموذج الذكاء الاصطناعي حتى يتمكن من اكتشاف أي كائن. كما تم تصنيف البيانات بسهولة ، بفضل أداة جديدة.

يستشهد Bourdakos بشخص يقوم بتصنيف الرموز التعبيرية كمصدر إلهام وراء مشروعه.

شارك Bourdakos و IBM أيضًا في برنامج تعليمي يمكن أن يساعد المطورين في فهم Code Pattern و Cloud Annotations وكيفية استخدامها.


يُطلب من المطورين إنشاء تطبيق iOS يتيح لهم استخدام نماذجهم المدربة خصيصًا من أجل التعرف على الكائنات. لتخزين البيانات التي تم تصنيفها ، ستكون نسخة IBM Cloud Object Storage مطلوبة. بمجرد أن تصبح البيانات جاهزة ، يمكن للمطورين تعلم كيفية بدء مثيل Watson Machine Learning لتدريب نماذجهم المخصصة على وحدات معالجة الرسومات العالمية. يمكن توصيل نموذج Core Machine Learning بتطبيق iOS ، بمجرد اكتمال عملية التدريب.

غالبية هذه العملية برمتها سهلة كما هي في الواقع ، لا يحتاج نموذج الذكاء الاصطناعي إلى التدريب من نقطة الصفر ، ولكنه يتطلب إعادة التدريب. قامت IBM بالفعل بتدريب الخوارزميات على صور لا حصر لها لجعلها تتعلم مهارات رؤية الكمبيوتر المختلفة. لذلك ، يتعين على جميع المطورين القيام به هو جعل الذكاء الاصطناعي يكتشف الصور التي "يشرحونها".

أفضل جزء في نموذج الشفرة هذا هو أنه مفيد لكل من المطورين ذوي المهارات العالية وكذلك الطموحين ذوي المهارات الدنيا في التعلم الآلي.

لذلك ، إذا كنت مبتدئًا يتطلع إلى تعلم "التعلم الآلي" بالطريقة الأكثر متعة التي يمكن تخيلها ، أو تريد أن يكون لديك نماذج AI للتعرف على الأشياء الخاصة بك ، فإن مشروع Bourdakos و Cloud Annotation سيكونان من موضوعاتك. بالإضافة إلى ذلك ، يمكن أن يثبت أي نمط رمز IBM آخر أنه مفيد أيضًا. 

ليست هناك تعليقات