يستطيع نظام DeepMind AI من جوجل الآن التنافس بنجاح على البشر في ألعاب الفيديو

يستطيع نظام DeepMind AI من جوجل الآن التنافس بنجاح على البشر في ألعاب الفيديو


قام DeepMind ، المملوك من قِبل جوجل ، أولاً بإنشاء نظام مدعوم من AI كان قادرًا على هزيمة Go and chess وهو يعمل الآن على ألعاب تتطلب لاعبين متعددين.

وصف باحثون من DeepMind ، في مقال نشرته مجلة Science Magazine ، الطريقة التي استوعب بها نظام الذكاء الاصطناعي في Quake III.

تم لعب 450،000 جولة لالتقاط العلم لتدريب عملاء منظمة العفو الدولية ، والتي يمكن أن تكون في فريق إنساني أو ربما ضدهم. وكلاء AI هم لاعبون في اللعبة استغرقوا بضعة أسابيع لتدريب اللعب لمدة أربع سنوات.

مثله مثل أي نظام لمنظمة العفو الدولية ، لم يكن في البداية قادرًا على تحقيق الهدف ، لكن بعد قليل من التدريب ، نجح وكيل منظمة العفو الدولية في تطوير إستراتيجية ناجحة.

قال أحد الباحثين في DeepMind ، Wojciech Czarnecki أن المهارات التعسفية تسمح لوكلاء الذكاء الاصطناعي بالتأقلم مع زملائهم في الفريق.

ذكرت الصحيفة أن وكيل الذكاء الاصطناعي فاز ضد البشر حتى بعد تباطؤ زمن الاستجابة ، لتتناسب مع وقت البشر. ومع ذلك ، فإن معدل الفوز كان أكثر من أي وقت مضى ، ضد البشر أو حتى العملاء.

وذكر تقرير نشرته صحيفة نيويورك تايمز أن روبوتات المستودعات التي من المتوقع أن تعمل في مجموعة يمكن أن تستفيد من قدرات DeepMind's AI. يمكن أن تستفيد السيارات ذاتية القيادة من هذا بالإضافة إلى التعامل مع حركة المرور الكثيفة.

قال مارك ريدل ، أستاذ الحوسبة في كلية جورجيا للتكنولوجيا ، إن وكلاء أنظمة الذكاء الاصطناعي غير قادرين على التواصل مع بعضهم البعض ، بل يتفاعلون فقط مع ما يحدث في اللعبة. هذا يعني أن DeepMind يحتاج إلى تحسين نظامه الحالي. قد تستخدم الشركة هذه التكنولوجيا متعددة اللاعبين لتعزيز كفاءة الذكاء الاصطناعى الخاص بها.

تعليقات