هل يمكن لـ الفيسبوك التعرف على أمراضك الخفية من المشاركات؟

Share:

هل يمكن لـ الفيسبوك التعرف على أمراضك الخفية من المشاركات؟

هل أخبرت أصدقاءك على الفيسبوك عن الحمى التي تعاني منها أو آلام المعدة التي تعرضت لها الليلة الماضية؟

إذا كان الأمر كذلك ، فإن الباحثين يقترحون أنه يمكنك تشخيص المرض قبل أشهر بسبب المشاكل الصحية التي تواجهها - استنادًا إلى مشاركاتك على وسائل التواصل الاجتماعي.

في دراسة أجرتها Penn Medicine وجامعة Stony Brook ، يدعي الباحثون أنهم قادرون على تقديم تشخيص يستند إلى منشورات المستخدم على وسائل التواصل الاجتماعي. كما كشفوا أن اللغة التي يستخدمها المستخدم على وسائل التواصل الاجتماعي قد تشير إلى العديد من الحالات الصحية بما في ذلك الاكتئاب والقلق ومرض السكري.

من أجل أبحاثهم ، قام الباحثون بتحليل 949،530 مشاركة بواسطة 999 مشاركًا لكل 20،248،122 كلمة. من خلال نظام معالجة اللغة الطبيعية ، بحثوا عن علامات لـ 21 حالة طبية ووجدوا أن معظمهم كان من السهل التنبؤ بهم من خلال مزيج من التركيبة السكانية ولغة الفيسبوك المستخدمة.

على سبيل المثال ، تم تمييز تعاطي الكحول بالكلمات "مشروب" و "سكران" و "قنينة". وبدلاً من ذلك ، كان المستخدمون الذين استخدموا كلمات مثل "الله" و "العائلة" و "الصلاة" مؤشرات قوية على مرض السكري. بالإضافة إلى ذلك ، تم ربط "المعدة" و "الرأس" و "الأذى" بالقلق في حين أن "الألم" و "البكاء" و "الدموع" كانت من أجل الضيق العاطفي.

بالطبع ، هذه مجرد تنبؤات وفي العديد من الحالات ، لم يتم تشخيص المستخدمين الذين ذكروا هذه الكلمات بحالة معينة.

هل الفيسبوك الإلكتروني يطارد طبيبي؟

يدعي الباحثون أن الوسائط الاجتماعية يمكن أن توفر منصة فعالة لعلاج المرضى الذين يختارون التحليل من خلال تحديثات الوسائط الاجتماعية الخاصة بهم. ومع ذلك ، هذا لا يعني أن لوحة الطبيب سيتم التنصت على جميع المشاركات.

هذا يقال ، الفيسبوك هو بالفعل التنصت. في الواقع ، اعترف النظام الأساسي باستخدام التعلم الآلي للبحث عن الكلمات أو العبارات التي قد تشير إلى الأفكار أو النوايا الانتحارية.

لكن الباحثين من قبل Penn لا يقومون بتوسيع الفيسبوك ووظائف الذكاء الاصطناعي لديهم. بدلاً من ذلك ، يهدف إلى إنشاء نظام التقيد للمرضى الذين يوافقون على تحليل منشورات وسائل التواصل الاجتماعي الخاصة بهم لمساعدتهم في تحسين الرعاية الطبية.

في الواقع ، أفادت مديرة مركز الصحة الرقمية في Penn Medicine أن فريقها قد عمل مؤخرًا على دراسة من شأنها أن تتيح تشخيص الاكتئاب قبل ثلاثة أشهر من التشخيص السريري. وقالت أيضًا إنه قد يكون من الصعب للغاية التنبؤ بمدى انتشار نظام تحليل المشاركة على وسائل التواصل الاجتماعي ، ولكنه قد يكون مفيدًا للغاية لمستخدمي وسائل التواصل الاجتماعي الذين يواجهون مشاكل صحية.

الخصوصية والموافقة وملكية البيانات

إذا كان الباحثون قادرين على إجراء التشخيص ببساطة عن طريق الحكم على منشورات المستخدم على وسائل التواصل الاجتماعي ، يمكن أن يطرح السؤال المتعلق بالخصوصية والموافقة المستنيرة وملكية البيانات في المستقبل.

نعلم جميعًا أنه يمكن الحصول على منشورات التواصل الاجتماعي من خلال خدمات الجهات الخارجية. ومع ذلك ، يلزم بذل الجهود لضمان فهم المستخدمين لكيفية استخدام بياناتهم. بالإضافة إلى ذلك ، يحتاجون إلى فهم مدى الكشف عن صحتهم من خلال أنشطتهم عبر الإنترنت.

المشكلة الرئيسية هي أننا ، كمستخدمي وسائل التواصل الاجتماعي ، لا نشعر بالقلق بشأن القصاصات الصغيرة التي نشاركها على شبكة الويب العالمية. نحن نفتقد حقيقة أن هذه الأجزاء الصغيرة من معلومات حياتنا يمكن أن تتراكم في صورة كبيرة للغاية.

ومع ذلك ، يمكن أن تؤدي البيانات أيضًا إلى افتراضات سطحية. كما اتفق الباحثون أيضًا على أن استخدام مجموعات قليلة من الكلمات أو العبارات لا يجعل أي شخص مدمنًا على الكحول / الاكتئاب / مرض السكري / حامل.

دعنا ننتظر ونرى كيف يتطور البحث إلى شيء مفيد للغاية في المستقبل.

ليست هناك تعليقات